【承泽观察·平台经济40评之二十五】沈艳:推行算(2)-审计与经济研究

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【承泽观察·平台经济40评之二十五】沈艳:推行算(2)

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　　当然，算法审计在设计中也需要有所为有所不为。例如，2018年《哈佛商业评论》载文讨论了ProPublica对用于决定犯罪嫌疑人再犯概率算法的调查。ProPublica记者发现，与没有再犯罪的白人相比，没有再犯罪的黑人被算出再犯罪的概率更高。但这是不是种族歧视的证据呢？事实证明，运用该算法，如果黑人和白人得到的是类似的高分，那么他们再犯罪的概率与种族无关，这实际上满足了另一个重要的 “公平”概念。随后的学术研究表明，一般来说，不可能同时满足两种公平标准。究竟哪种公平更重要，不应是算法审计的目标；算法审计以遵行当下政府和公众的主流价值观为目标。

　　从内部审计角度看，算法的评估和审计规划应作为企业或者组织发展规划的一部分。具体来说，内部审计部门需要评估组织内的数据和算法现状、由此产生的风险和挑战，以及重大的机遇和利益。算法内部审计流程可以包括项目实施前或实施后审查，以及容许算法内部审计人员参与治理和指导相关算法的设计和执行。算法内部审计的重点，可以包括数据是如何被运用的、算法的执行流程和技术控制等。

　　【承泽观察·平台经济40评之二十二】杨明：如何看待平台的纵向一体化策略？

　　数字时代，开发利用数据正在成为社会治理的核心，关于人的重要决定，如衣食住行、生老病死、就业失业、言论传播，甚至司法审判，也越来越取决于不同场景中基于数据的运算结果。

　　【承泽观察·平台经济40评之二十三】余昌华：数字经济提升了投资效率吗？

　　总体来看，算法审计为算法治理提供了新思路，其核心是通过恰当的治理机制设计、通过发展技术解决新技术带来的问题，尽量避免“一刀切”式监管。通过为平台企业算法在上述五大维度及其分项按照合规程度作高中低等分级打分，帮助利益相关方和社会公众对平台的算法合规程度有全面的了解，从而推动企业有更高的积极性用合规算法来推动自身发展、推动数字经济的健康成长。(中新经纬APP)

　　【承泽观察·平台经济40评之二十四】张俊妮：主动提升算法透明度有利于平台企业可持续发展

责任编辑：宋亚芬

　　美国在算法审计方面走在世界前列，当然，该行业仍处在发展初期。2016年，美国政府关于算法系统和民权的报告鼓励了算法审计业的发展。2021年，推特机器学习伦理、透明度与责任小组的主管拉曼·乔杜里(Rumman Chowdhury)指出，只有大约10到20家信誉良好的公司提供算法审查。不少公司也有自己的内部审计团队，在向公众发布算法之前对其进行审查。

　　要应对算法治理带来的新挑战，建议考虑推动算法规则透明化，推动输入输出和结果评估的算法审计。算法审计指收集有关算法在特定应用场景中使用时的表现数据，然后使用这些数据来评估算法是否对人们的某些利益(或权利)产生了负面影响，从而评估算法本身好坏的过程。

　　作者沈艳北大国发院教授、北大数字金融研究中心副主任

　　中新经纬7月28日电题：推行算法审计大有可为

文章来源：《审计与经济研究》网址: http://www.sjyjjyjzz.cn/zonghexinwen/2022/0729/1038.html